分享|数据与AI协同，航天科技环氧树脂实现材料配方智能化设计开发

近日，为满足航天新材料的快速研发和应用需求，中国航天科技集团有限公司八院某厂复材公司通过数据与AI协同驱动实现了材料配方快速精准开发，研制了兼具高强、高模、高韧的特性新一代环氧树脂。

攻关期间，复材公司与多所高校合作，瞄准新材料多目标优化要求的指标解耦难度、验证周期、材料成本等因素，通过材料研发的单因素迭代方法逐一提升材料特性。团队采用材料基因组合思想，通过机器学习、深度学习方法与高通量筛选模式锚定了有潜力的树脂体系，经过多轮试验验证，实现了树脂设计方案的迭代优化。该技术改变了传统试错法研发模式，实现了研发技术的变革，整体研发效率大幅提高，配方研发周期缩短50%。

如今，复材公司利用先发的数据累积优势与AI驱动的智能化配方开发技术结合，实现了材料研发与型号应用的快速转化，推进了智能化在航天树脂配方设计开发中的应用，为企业实现高质量发展助力。

在当今数字化浪潮的推动下，人工智能AI正以前所未有的速度改变着各行各业，作为精细化工领域的数字化转型先锋，祈业软件一直致力于通过AI技术推动行业创新与发展。近日，企业家软件成功接入DeepSeek平台，标志着其在AI人工智能领域的又一次重大突破，共同探索AI在精细化工与新材料领域的应用潜力。

AI与精细化工的深度融合正在重塑精细化工行业的发展格局，为精细化工企业带来了新的发展机遇和挑战。祈业软件有限公司主导研发的“基于AI数据算法驱动的配方研发新模式”，与企业研发机构形成合力，开放、共享和交易科研院所、研发机构的研发标准数据，实现数据的复用和创新，加速产业链协同、推动产业创新，实现数据要素的乘数效应。

通过建立AI模型和性能指标算法，实现精细化工产品的研发由“经验+试错”的模式迈向“基于数据计算驱动、AI智能研发”的协同研发模式转变，加速研发创新、夯实底层技术的积累、实现经验的传承、突破关键卡脖子技术、赶超国外领先技术。

通过实验仪器、反应釜、分散设备的联网与控制，实现配方的智能设计、实验过程的自动化和实验数据的实时采集，实现协同研发与创新，实现研发管理的实时在线管理；同时采集生产全过程的数据，通过配方相似度分析、方差分析、相关性分析和极差分析，实现配方的动态优化。

来源：中国航天科技集团

编辑整理：企业家软件